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P值定义

发布时间:2019-11-05 21:40:37     热度:
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什么是P值?

 

在统计中,假设原假设是正确的,则p值是获得测试观察结果的概率。它是统计假设检验中的边际显着性水平,代表给定事件发生的概率。p值用作拒绝点的替代项,以提供将拒绝原假设的最小有效水平。较小的p值意味着有更多的证据支持替代假设。

 

重要要点

 

在统计假设检验中,p值是代表给定事件发生概率的边际显着性水平。

要计算p值,可以使用p值表或电子表格/统计软件。

较小的p值表示有更强的证据支持替代假设。


P值定义
 

P值如何计算?

 

P值是使用P值表或电子表格/统计软件计算的。由于不同的研究人员在研究问题时会使用不同级别的重要性,因此读者有时可能难以比较两种不同测试的结果。

 

例如,如果使用两个不同的显着性水平对两项特定资产的收益进行了两项研究,那么读者将无法轻松比较这两种资产的收益概率。

 

为了便于比较,研究人员通常在假设检验中采用p值,并允许读者自己解释统计学意义。这称为假设检验的p值方法。

 

假设检验的P值方法

 

假设检验的p值方法使用计算出的概率来确定是否有证据拒绝原假设。零假设(也称为猜想)是有关统计总体的最初主张。

 

备选假设指出总体参数是否与猜想中所述的总体参数值不同。在实践中,预先说明p值或临界值,以确定所需的值如何拒绝原假设。

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